Partie 1 : Comprendre le neurone

Un neurone artificiel reçoit plusieurs informations en entrée.

Exemple :

Chaque entrée possède un poids :

• w₁ = 2
• w₂ = 1

Le neurone calcule :

Puis compare le résultat à un seuil :

• Si S ≥ 2 → sortie = 1
• Sinon → sortie = 0

Question n°1

Compléter le tableau suivant :

Question n°2

• Que représente la sortie 1 ?
• Que représente la sortie 0 ?

Partie 2 : Une alarme intelligente

On souhaite déclencher une alarme lorsque :

• une personne est détectée
• ET qu’il fait nuit

Variables :

Poids :

• w₁ = 1
• w₂ = 1

Seuil :

Question n°1

Compléter ce tableau :

Question n°2

Quel opérateur logique est reproduit ?

• ET
• OU
• NON

Question n°3

Citer deux applications utilisant aujourd’hui des réseaux de neurones.

Exemples :

• reconnaissance faciale ;
• traduction automatique ;
• voitures autonomes ;
• robots intelligents ;
• assistants vocaux.